предлагают так же нецелевые кредиты под залог недвижимости, которая имеется в собственности заемщика.
Как правило, крупные банки ипотечного кредитования предлагают несколько ипотечных программ - собственные программы кредитования готового и строящегося жилья, федеральную программу, соответствующую стандартам АИЖК, а также программу рефинансирования ипотечного кредита, полученного в другом банке[23].
Основными параметрами, по которым отличаются ипотечные программы банков, являются сумма кредита, процентная ставка по кредиту и срок погашения кредита. Так в КИТ Финанс банке срок погашения кредита составляет до 30 лет. Весьма низкую процентную ставку, по сравнению с остальными банками, предлагает Внешторгбанк (9,8%). А максимальный размер ипотечного кредита (до 95%) предоставляет Сбербанк России по программе "Молодая семья". Характеристика Самарских банков, а также их ипотечные программы сгруппированы автором в приложении 1.
В 2009 году российская банковская система преодолевала негативные последствия мирового финансового кризиса, ставшего причиной ухудшения финансового состояния кредитно-финансовых организаций.
В условиях экономического спада ключевые показатели, как частных коммерческих банков, так и банков с государственным участием заметно ухудшились.
Финансовый кризис заставил банки сконцентрироваться в первую очередь на тактических задачах, таких как работа с проблемными кредитами и управление ликвидностью. Концентрация на привлечении депозитов населения, позволила банкам в два раза увеличить средства физических лиц до уровня 31 млрд. рублей.
Таблица 4
Доля просроченных ипотечных жилищных кредитов по федеральным округам на 01.07.2010, %[24]
Федеральный округ |
По рублевым кредитам |
По валютным кредитам |
Центральный |
3,0 |
10,0 |
Северо-Западный |
1,7 |
4,8 |
Южный |
3,4 |
3,3 |
Северо-Кавказский |
3,4 |
9,9 |
Приволжский |
3,0 |
5,1 |
Уральский |
1,9 |
4,0 |
Сибирский |
3,1 |
3,6 |
Дальневосточный |
1,4 |
5,0 |
Доля просроченных ипотечных жилищных кредитов по Приволжскому федеральному округу, автором отражено на рисунке 5.
Рис.5 - Доля просроченных ипотечных жилищных кредитов по Приволжскому федеральному округу, [25]%
В 2009 году основным приоритетом было не столько рост клиентской базы, сколько улучшение качества кредитного портфеля в условиях развития глобального финансового кризиса. Поэтому основные ресурсы были сосредоточены на эффективном управлении текущим портфелем и снижении кредитных рисков, что в результате позитивно отразилось на устойчивости коммерческих банков.
Отраслевая структура кредитных портфелей банков в 2009 году претерпела некоторые изменения. Значительно сократились объемы кредитования предприятий машиностроения, металлургии, химической промышленности, энергетики, агропромышленного комплекса, транспорта.
Это связано с тем, что данные экономические отрасли оказались наиболее уязвимыми во время кризиса. Спрос на их продукцию резко снизился, что негативно отразилось на их финансовых результатах и возможностях. В этой ситуации кредитовать таких клиентов оказалось рискованно, поэтому банки были вынуждены сократить объемы кредитования предприятиям указанных отраслей.
Сатьи по теме:
Страховой бизнес в России: тенденции развития
2007 год можно рассматривать как завершающий этап трехлетней трансформации страхового рынка, инициированный значительным усилением законодательных требований к осуществлению страховой деятельности, особенно в части финансовой устойчивости и платежеспособности страховых организаций, закрепленных изм ...
Банковские операции с фондовыми ценными бумагами
Инвестиционные операции банков сводятся в основном к операциям с ценными бумагами. Под ценными бумагами понимаются специальным образом оформленные финансовые документы, предъявление которых необходимо для реализации выраженного в них права. Специфика и закономерности процессов первичного и вторично ...
Классификация модели оценки кредитоспособности заемщиков в РК и зарубежный
опыт
Среди подходов к оценке кредитоспособности заемщиков можно выделить две группы моделей: Рисунок 4 – Подходы к оценке кредитоспособности Классификационные модели дают возможность группировать заемщиков: прогнозные модели позволяют дифференцировать их в зависимости от вероятности банкротства; рейтинг ...